Ampliación de registros de volumen escurrido anual con base en información regional y regresión de tipo Ridge

Autores/as

  • Daniel Francisco Campos-Aranda Universidad Autónoma de San Luis Potosí

Palabras clave:

multicolinealidad, factores de inflación de la varianza, eigenvalores, eigenvectores, alto río Grijalva

Resumen

En general, la planeación, diseño y manejo de las obras de infraestructura hidráulica se realiza con base en los registros históricos disponibles de crecientes, escurrimientos y lluvias anuales. Conforme tales registros abarcan más años, sus estimaciones hidrológicas tienen una mayor exactitud. Por lo anterior, siempre es necesario ampliar los registros cortos (Y), por ejemplo a través de la regresión lineal múltiple (RLM), la cual utiliza la información regional disponible. El establecimiento de una RLM tiene varias dificultades, quizá la más importante en el transporte de información hidrológica sea la presencia de correlación entre los registros auxiliares o variables predictivas (Xi), lo cual da origen a un problema de multicolinealidad. En este trabajo se expone con detalle el diagnóstico cuantitativo de tal problema por medio de los factores de inflación de la varianza y de los eigenvalores de la matriz X’ · X . También se describe ampliamente la RLM de tipo Ridge o sesgada como estrategia para minimizar los efectos de la multicolinealidad, buscando su parámetro de sesgo con base en la traza Ridge. Se detalla una aplicación numérica para ampliar el registro de volúmenes escurridos anuales en la estación hidrométrica Santa Isabel de la cuenca del Alto Río Grijalva, utilizando cuatro registros amplios cercanos. Por último se formulan las conclusiones, las cuales destacan las ventajas del uso de la RLM de tipo Ridge.

Biografía del autor/a

Daniel Francisco Campos-Aranda, Universidad Autónoma de San Luis Potosí

Profesor jubilado de la Universidad Autónoma de San Luis
Potosí

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Cómo citar

Campos-Aranda, D. F. (2014). Ampliación de registros de volumen escurrido anual con base en información regional y regresión de tipo Ridge. Tecnología Y Ciencias Del Agua, 5(4), 173-185. Recuperado a partir de http://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/459

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