Agricultura de riego asistida con satélites

Enrique Palacios Vélez, Julio Enrique Palacios Sánchez, Luis Alberto Palacios Sánchez

Resumen


En el año 2000, la Comisión Europea financió un proyecto denominado DEMETER, (Demonstration of Earth Observation Technologies in Routine Irrigation Advisory Services), cuyo objetivo principal fue lograr que los países mediterráneos de Europa, como Grecia, Italia, Portugal y España, mejoraran el uso del agua en el sector agrícola. Considerando los resultados obtenidos, la Comisión financió otro proyecto más ambicioso, cuyo acrónimo fue PLEIADeS (Participatory Multi-Level EO-Assisted Tools for Irrigation Water Management and Agricultural Decision-Support), en el que participaron 11 países, entre los cuales se consideró a México. Durante los años 2006 a 2009, se estableció en el estado de Sonora, en el noroeste de México, el proyecto PLEIADeS, con el objetivo, entre varios otros, de apoyar a los productores de tres distritos de riego de ese estado en el mejoramiento del uso del agua de riego. Como parte de sus resultados, se pudo adaptar una tecnología basada en la observación de la tierra (EO, por sus siglas en inglés) con los satélites Landsat 5 y 7, anteriormente probada en el proyecto DEMETER, mediante la estimación del consumo de agua de los cultivos, calculando la variable Kc en función de los índices NDVI (índice de vegetación de diferencias normalizadas) y utilizando la evapotranspiración de referencia obtenida de estaciones meteorológicas, basada en la fórmula de Penman-Monteith; adicionalmente, se calculó otro índice, MSI (índice de estrés de humedad), para evaluar la condición de humedad de los cultivos en los mencionados distritos. Para estimar y observar el estado de las parcelas regadas, se utilizó el visor denominado System of Participatory Information Decision Support and Expert Knowledge for River Basin Management (SPIDER, www.pleiades.es), usando los sistemas de información geográfica (SIG) de los distritos de riego. Finalmente, se obtuvieron relaciones entre los valores promedio de los índices y del consumo de agua estimado, con rendimientos de trigo medidos en el distrito de riego del Río Mayo, que podrán ser de utilidad para los productores agrícolas.

Palabras clave


sensores remotos, imágenes de satélite, evapotranspiración, índices de vegetación, NDVI, MSI

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Tecnología y Ciencias del Agua