Sobre el ajuste de la distribución Gamma a datos de precipitación pluvial

Héctor F. Coronel Brizio, José Llanos Arias

Resumen


El ajuste de distribuciones de probabilidad a un conjunto de datos empíricos, es fundamental en el proceso de análisis de observaciones que nos permite plantear proposiciones acerca de la ocurrencia de eventos asociados con un fenómeno bajo estudio. Es evidente, entonces, la necesidad de evaluar estadísticamente la bondad del ajuste del modelo propuesto para que nuestras conclusiones no sean invalidadas por el uso de un modelo que resulte ser inconsistente con las observaciones. En un contexto meteorológico, el uso de la ley de probabilidades conocida como distribución Gamma, ha sido propuesta como un modelo para describir precipitaciones pluviales (Mosino-Alemán y García, 1981). Sin embargo, es común observar que el análisis se limita al ajuste de la distribución hipotética (en nuestro caso la distribución Gamma) a través de la estimación de sus parámetros, usualmente mediante el llamado método de los momentos, pero no se realiza una prueba estadística para determinar la bondad de dicho ajuste; de tal forma que no es posible determinar de manera objetiva, la consistencia de nuestro modelo a la luz de las observaciones recolectadas. Se presenta un análisis para datos de precipitacion pluvial total mensual en Jalapa, Veracruz, obtenidos de los registros 1961-1993 de la Comisión Nacional del Agua, CNA. Primeramente, se revisan la técnica de máxima verosimilitud para la estimación de los parámetros de la distribución Gamma y una metodología para probar la bondad del ajuste que utiliza estadísticas de prueba basadas en la función de distribución empírica.


Palabras clave


distribución Gamma; precipitación pluvial; máxima verosimilitud ; estadística; ajuste; distribución empírica

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