Inferencia y pronóstico de eventos con base en la teoría de los subconjuntos borrosos

Autores/as

  • Gabriel Soto Cortés Universidad Nacional Autónoma de México
  • Carlos A. Escalante Sandoval Universidad Nacional Autónoma de México

Palabras clave:

Subconjuntos borrosos, pronóstico de avenidas, tiempo de Concentración, inferencia borrosa, sistema de predicción

Resumen

Se presentan las bases matemáticas fundamentales para la modelación borrosa; a lo largo del trabajo se muestra que la inferencia borrosa puede representar una herramienta muy importante en algunas aplicaciones ingenieriles. Se plantea la generación de un sistema de inferencia borrosa que reproduce el comportamiento del modelo de Kirpich para la determinación del tiempo de concentración de una cuenca. Con un enfoque similar; se establece un modelo para la predicción de avenidas máximas en tiempo real a partir de información escasa mostrándose que existe una relación importante entre la cantidad de información usada para la modelación y la calidad de respuesta del modelo.

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Publicado

2015-12-04

Cómo citar

Soto Cortés, G., & Escalante Sandoval, C. A. (2015). Inferencia y pronóstico de eventos con base en la teoría de los subconjuntos borrosos. Tecnología Y Ciencias Del Agua, 14(3), 5–14. Recuperado a partir de https://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/810

Número

Sección

Artículos

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