Metodología para estimación de la turbidez de un lago mediante la clasificación orientada a objetos de imágenes multiespectrales

Resumen

En este trabajo se implementó una metodologí­a de clasificación de imágenes multiespectrales mediante técnicas orientadas a objeto, para cuantificar niveles de turbidez en la Laguna Grande de San Pedro (Chile) (36° 51' S, 73° 06' W). El procedimiento global considera una primera etapa de segmentación multiresolución. En una segunda etapa se definieron clases a partir de la selección de áreas de entrenamiento asociadas con datos registrados in situ y descriptores de textura, para caracterizar la cubierta de la laguna. En una última etapa, la precisión alcanzada por cada prueba se evaluó mediante el í­ndice de Pertenencia Global (P_G) y el í­ndice de Estabilidad Global (E_G) propuestos en este trabajo, y se realizó un proceso de refinamiento de los resultados. Como resultado de la metodologí­a propuesta, se generaron mapas de turbidez de la Laguna Grande de San Pedro en Chile, asociando el 86% de la cubierta de la laguna a una turbidez comprendida entre 1.0 y 1.7 NTU, que en comparación con estudios de otros sistemas lénticos, indican una reducida y homogénea turbidez del agua.