Evaluación de la calidad fisicoquímica y elementos traza en el agua del río Cupatitzio, Michoacán
DOI:
https://doi.org/10.24850/j-tyca-14-05-09Keywords:
índice de calidad del agua canadiense, río Cupatitzio, métricas ambientales, parámetros fisicoquímicos, índice de contaminación del agua, elementos taza, contaminación del aguaAbstract
En México, alrededor del 90 % de los ríos más importantes están altamente contaminados, principalmente de aguas residuales, lo cual resulta en problemas de salud humana. El presente trabajo tiene como objetivo determinar la calidad del agua del río Cupatitzio. Para ello se determinaron 20 sitios de muestreo en temporadas de lluvias (agosto de 2016) y secas (mayo de 2017); 31 elementos traza (ET), y 15 parámetros fisicoquímicos. Se calcularon tres índices de calidad: índice de calidad del agua (ICA), índice de contaminación (ICO) e índice canadiense (CCME WQI); se hizo un análisis estadístico para asociar variables. Los resultados se reportaron como sección de cuenta alta, media y baja. Para el tiempo de lluvias, los índices de calidad indicaron que la peor calidad se encuentra en la cuenca media debido a la presencia de aguas residuales y lixiviados de un relleno sanitario; en estiaje, la baja calidad se extiende hasta la cuenca baja. Los elementos traza Fe, Al y P se presentan en altas concentraciones en las cuencas media y baja. Cabe destacar que pueden estar asociados con plaguicidas empleados en huertas de aguacate. Por último, los análisis estadísticos presentan una asociación entre baja calidad, poco oxígeno disuelto y la presencia de embalses. Debido a lo anterior, el agua del río no es apta para el uso y consumo humano.
References
Abbaspour, K. C., Rouholahnejad, E., Vaghefi, S., Srinivasan, R., Yang, H., & Kløve, B. (2015). A continental-scale hydrology and water quality model for Europe: Calibration and uncertainty of a high-resolution large-scale SWAT model. Journal of Hydrology, 524, 733-752. Recovered from https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.03.027
Arain, M. B., Ullah, I., Niaz, A., Shah, N., Shah, A., Hussain, Z.,…, & Kazi, T. G. (2014). Evaluation of water quality parameters in drinking water of district Bannu, Pakistan: Multivariate study. Sustainability of Water Quality and Ecology, 3-4(2015), 114-123. Recovered from https://doi.org/10.1016/j.swaqe.2014.12.005
Backman, B., Bodiš, D., Lahermo, P., Rapant, S., & Tarvainen, T. (1998). Application of a groundwater contamination index in Finland and Slovakia. Environmental Geology, 36(1-2), 55-64. Recovered from https://doi.org/10.1007/s002540050320
Bednarek, A., Szklarek, S., & Zalewski, M. (2014). Nitrogen pollution removal from areas of intensive farming. Comparison of various denitrification biotechnologies. Ecohydrology & Hydrobiology, 14(2), 132-141. Recovered from https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2014.01.005
Bravo, M., Sánchez, J., Vidales, J. A., Sáenz, J. T., Chávez, J. G., Madrigal, S., … Venegas, E. (2009). Impactos ambientales y socioeconómicos del cambio de uso del suelo forestal a huertos de aguacate en Michoacán. Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Centro de Investigación Regional Pacífico Centro (primera). Uruapan, México: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Recovered from http://www.inifapcirne.gob.mx/Revistas/Archivos/libro_aguacate.pdf
Carreño-de-León, C., Zarazúa-Ortega, G., Fall, C., Ávila-Pérez, P., & Tejeda-Vega, S. (2018). Evaluación de la toxicidad de los sedimentos del curso alto del río Lerma, México. Revista Internacional de Contaminación Ambiental, 34(1), 117-126. Recovered from https://doi.org/10.20937/RICA.2018.34.01.10
Carrión, C., León-Ponce-de, C., Cram, S., Sommer, I., Hernández, M., & Vanegas, C. (2012). Aprovechamiento potencial del lirio acuático (Eichhornia crassipes) en Xochimilco para fitorremediación de metales. Agrociencia, 46(6), 609-620. Recovered from http://www.scielo.org.mx/pdf/agro/v46n6/v46n6a7.pdf
CE-CCA-001. (1989). Acuerdo por el que se establecen los criterios ecológicos de calidad del agua CE-CCA-001/89. Centro de Calidad Ambiental Expedición: Uninet. Recovered from https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=4837548&fecha=13/12/1989#gsc.tab=0
Chambers, J., & Colleagues. (2023). The R Project for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Fundation. Recovered from https://www.r-project.org/
CNANP, Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas. (2006). Parque Nacional Barranca del Cupatitzio. Recovered from https://simec.conanp.gob.mx/pdf_libro_pm/3_libro_pm.pdf
Conagua, Comisión Nacional del Agua. (2012). Sistema de seguridad de presas. Recovered from https://presas.conagua.gob.mx/inventario/hnombre_presa.aspx
Conagua, Comisión Nacional del Agua. (2014). Estadísticas del agua en México. Recovered from http://www.conagua.gob.mx/conagua07/publicaciones/publicaciones/eam2014.pdf
Conesa, V., & Fernández, V. (1993). Guía metodológica para la evaluación del impacto ambiental (4ª ed.). Madrid, España: Ediciones Mundi-Prensa.
Congedo, L. (2016). Semi-automatic clasification. Rome. Software para la digitalización y prosesamiento de imágenes satelitales (1.7). Recovered from https://plugins.qgis.org/plugins/SemiAutomaticClassificationPlugin/
Cruz-Cárdenas, G., Ortiz-Solorio, C. A., Ojeda-Trejo, E., Martínez-Montoya, J. F., Sotelo-Ruiz, E. D., & Licona-Vargas, A. L. (2010). Evaluation of four digital classifiers for automated cartography of local soil classes based on reflectance and elevation in Mexico. International Journal of Remote Sensing, 31(3), 665-679. Recovered from https://doi.org/10.1080/01431160902894491
Davies, J.-M. (2006). Application and tests of the Canadian Water Quality Index for Assessing changes in water quality in lakes and rivers of Central North America. Lake and Reservoir Management, 22(4), 308-320. Recovered from https://doi.org/10.1080/07438140609354365
De-Miguel-Fernandez, C., & Vázquez-Taset, Y. M. (2006). Origen de los nitratos (NO3) y nitritos (NO2) y su influencia en la potabilidad de las aguas subterráneas. Minería y Geología. Recovered from https://www.redalyc.org/pdf/2235/223517652002.pdf
Espinal, T., Sedeño, J. E., & López, E. (2013). Evaluación de la calidad del agua en la laguna de Yuriria, Guanajuato, México, mediante técnicas multivariadas: un análisis de valoración para dos épocas 2005, 2009-2010. Revista Internacional de Contaminación Ambiental, 29(3), 147-163.
Hassan, M., Rahman, M. A. T. M. T., Saha, B., & Kamal, A. K. I. (2015). Status of Heavy metals in water and sediment of the Meghna River, Bangladesh. American Journal of Environmental Sciences, 11(6), 427-439. Recovered from https://doi.org/10.3844/ajessp.2015.427.439
INEGI, Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2014). Portal de Información Geográfica-Conabio. Recovered from http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/
Juahir, H., Zain, S. M., Yusoff, M. K., Hanidza, T. I. T., Armi, A. S. M., Toriman, M. E., & Mokhtar, M. (2011). Spatial water quality assessment of Langat River Basin (Malaysia) using environmetric techniques. Environmental Monitoring and Assessment, 173(1-4), 625-641. Recovered from https://doi.org/10.1007/s10661-010-1411-x
Liu, J., Shen, Z., & Chen, L. (2018). Assessing how spatial variations of land use pattern affect water quality across a typical urbanized watershed in Beijing, China. Landscape and Urban Planning, 176, 51-63. Recovered from https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2018.04.006
Liu, W., Yang, H., Liu, Y., Kummu, M., Hoekstra, A. Y., Liu, J., & Schulin, R. (2018). Water resources conservation and nitrogen pollution reduction under global food trade and agricultural intensification. Science of the Total Environment, 633, 1591-1601. Recovered from https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.03.306
López-Hernández, M., Ramos-Espinosa, M. G., & Carranza-Fraser, J. (2007). Análisis multimétrico para evaluar contaminación en el río Lerma y lago de Chapala, México. Hidrobiológica, 17(1), 17-30. Recovered from http://www.scielo.org.mx/pdf/hbio/v17s1/v17s1a3.pdf
Mainali, J., & Chang, H. (2018). Landscape and anthropogenic factors affecting spatial patterns of water quality trends in a large river basin, South Korea. Journal of Hydrology, 564, 26-40. Recovered from https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.06.074
Murillo, M. R., Aguilla, M. E., Hernández, R., & Díaz, N. (2014). El perifiton de la subcuenca del río Cupatitzio, Michoacán, México. Biológicas, 16(2), 1-12.
Navia-Antezana, J. (2008). Servicios ambientales: una opción para el desarrollo sustentable en la cuenca del Cupatitzio, Michoacán. En: Paré, L., Robinson, D., & González, M. A. (coord.). Gestión de cuencas y servicios ambientales perspectivas comunitarias y ciudadanas. Vol. 1. (pp. 163-184). México, DF, México: Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales; Instituto Nacional de Ecología; Itaca; Raises Sendas, A. C.; WWF. Recovered from https://www.ccmss.org.mx/wp-content/uploads/Gestion_de_cuencas_y_servicios_ambientales._Perspectivas_comunitarias_y_ciudadanas.pdf
NMX-AA-028-SCFI-2001. (2001). Análisis de agua - Determinación de la demanda bioquímica de oxígeno en aguas naturales, residuales (DBO5) y residuales tratadas - Método de prueba (cancela a la NMX-AA-028-1981). Water analisys - Determination of the biochemical oxygen demand in natural, wastewaters (BOD5) and wastewaters treated - Test method. Recovered from http://www.economia-nmx.gob.mx/normas/nmx/2001/nmx-aa-028-scfi-2001.pdf
NMX-AA-029-SCFI-2001. (2001). Determinación de fósforo total en aguas naturales, residuales y residuales tratadas - Método de prueba. Norma mexicana. Recovered from http://201.116.60.182/CONAGUA07/Noticias/NMX-AA-029-SCFI-2001.pdf
NMX-AA-030-2-SCFI-2011. (2011). Análisis de agua - Determinación de la demanda química de oxígeno en aguas naturales, residuales y residuales tratadas - Método de prueba - Parte 2 - Determinación del índice de la demanda química de oxígeno método de tubo sellado a pequeña escala. Recovered from https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/166775/NMX-AA-030-2-SCFI-2011.pdf
NMX-AA-034-SCFI-2015. (2015). Norma mexicana NMX-AA-034-SCFI-2015 análisis de agua - Medición de sólidos y sales disueltas en aguas naturales, residuales y residuales tratadas - Método de prueba (cancela a la NMX-AA-034-SCFI-2001). Water analisys – measurement of salts and solids dissolved in natural water, wastewaters and treated wastewaters - Test method. Recovered from https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/166146/nmx-aa-034-scfi-2015.pdf
NMX-AA-036-SCFI-2001. (2001). Análisis de agua - Determinación de acidez y alcalinidad en aguas naturales, residuales y residuales tratadas - Método de prueba (cancela a la NMX-AA-036-1980). Recovered from https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/166776/NMX-AA-036-SCFI-2001.pdf
NMX-AA-072-SCFI-2001. (2001). Análisis de agua - Determinación de dureza total en aguas naturales, residuales y residuales tratadas - Método de prueba (cancela a la NMX-AA072-1981) water analysis - Determination of total hardness in natural, wastewaters and wastewaters treated - Test method. Recovered from https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/166788/NMX-AA-072-SCFI-2001.pdf
NOM-127-SSA1. (1994). NOM-127-SSA1-1994, Salud ambiental. Agua para uso y consumo humano. Límites permisibles de calidad y tratamientos a que debe someterse el agua para su potabilización. Recovered from https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=4866379&fecha=18/01/1996#gsc.tab=0
Ortega-Murillo, M., Díaz-Martínez, N., Alvarado-Villanueva, R., & Hernandes-Morales, R. (2012). Fitoplancton de la región litoral del río Cupatitzio, Michoacán, México. Biológicas, 14(2), 57-66.
Ouyang, W., Hao, F., Skidmore, A. K., & Toxopeus, A. G. (2010). Soil erosion and sediment yield and their relationships with vegetation cover in upper stream of the Yellow River. Science of the Total Environment, 409(2), 396-403. Recovered from https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2010.10.020
Pacheco-Ávila, J., Pat-Canul, R., & Cabrera-Sansores, A. (2002). Análisis del ciclo del nitrógeno en el medio ambiente con relación al agua subterránea y su efecto en los seres vivos. Ingeniería, 6(3), 73-81.
Pérez-Munguia, R.-M., Aguilera-Ríos, M., & Mora-Guerrero, J.-L. (2006). Monitoreo ambiental del río "Cupatitzio", en la cabecera de la microcuenca y dentro del Parque Nacional "Barranca del Cupatitzio", en la Ciudad. Biológicas, 8, 18-30.
QGIS Development Team. (2014). QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project. Recovered from https://doi.org/http://www.qgis.org/, http://qgis.osgeo.org. Qgisorg.
RStudio_Team. (2015). The R Project for Statistical Computing. Software para el análisis estadístico (2.6.2). Viena, Austria: R Fundation. Recovered from https://www.r-project.org/
Rudolph, D. L. (2015). Groundwater quality within the agricultural landscape: Assessing the performance of nutrient BMPs. Groundwater Monitoring & Remediation, 35(1), 21-22. Recovered from https://doi.org/10.1111/gwmr.12106
Sharma, P., Meher, P. K., Kumar, A., Gautam, Y. P., & Mishra, K. P. (2014). Changes in water quality index of Ganges river at different locations in Allahabad. Sustainability of Water Quality and Ecology, 3-4, 67-76. Recovered from https://doi.org/10.1016/j.swaqe.2014.10.002
Silva, J. T., Moncayo, R., Ochoa, S., Estrada, F., Cruz-Cardenas, G., Escalera, C.,…, & López, M. (2013). Calidad química del agua subterránea y superficial en la cuenca del río Duero, Michoacán. Tecnología y ciencias del agua, 4(5), 127-146.
Singh, R., Singh, R., & Vásquez, R. (1997). ML parameter estimation and minimum distance classifier for texture analysis using wavelet transform. Computers & Industrial Engineering, 33(1-2), 449-452. Recovered from https://doi.org/10.1016/S0360-8352(97)00134-4
Storaci-Koschelow, V., Fernández-Silva, R., & Smits-Gunta, B. (2013). Evaluación de la calidad del agua del río cúpira (La Cumaca, estado Carabobo, Venezuela) mediante bioindicadores microbiológicos y parámetros fisícoquímicos. Interciencia, 38, 480-488.
Torres-Bojorges, Á. X., Hernández-Razo, N. A., Fausto-Urquieta, A. A., & Zurita-Martínez, F. (2017). Evaluación de tres sistemas de humedales híbridos a escala piloto para la remoción de nitrógeno. Revista Internacional de Contaminación Ambiental, 33(1), 37-47. Recovered from https://doi.org/10.20937/RICA.2017.33.01.03
USGS, United States Geological Survey. (2016). United States Geological Survey. Recovered from https://earthexplorer.usgs.gov/
Velázquez, M. A., Pimentel, J. L., & Ortega, M. (2011). Estudio de la distribución de boro en fuentes de agua de la cuenca del río duero, México, utilizando análisis estadístico multivariado. Revista Internacional de Contaminacion Ambiental, 27(1), 19-30.
Villafán-Vidales, K. B., & Ayala-Ortiz, D. A. (2014). Responsabilidad social de las empresas agrícolas y agroindustriales aguacateras de Uruapan, Michoacán, y sus implicaciones en la competitividad. Contaduría y Administración, 59(4), 223-251. Recovered from https://doi.org/10.1016/S0186-1042(14)70161-5
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Tecnología y ciencias del agua
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
By Instituto Mexicano de Tecnología del Agua is distributed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. Based on a work at https://www.revistatyca.org.mx/. Permissions beyond what is covered by this license can be found in Editorial Policy.
