Comparison Models for calculating actual vapor pressure

Authors

  • Rocío Cervantes-Osornio Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
  • Ramón Arteaga-Ramírez Universidad Autónoma Chapingo
  • Mario Alberto Vázquez-Peña Universidad Autónoma Chapingo
  • Waldo Ojeda-Bustamante Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
  • Abel Quevedo-Nolasco Colegio de Postgraduados

Keywords:

atmospheric humidity, vapor pressure deficit, artificial neural network

Abstract

La presión real de vapor de agua es una variable básica para estimar la evapotranspiración de los cultivos, uno de los componentes del ciclo hidrológico;sin embargo es difícil y cara de medir de forma directa, por lo que se recurre enla práctica a estimaciones basadas en la temperatura y relaciones sicrométricas. Elobjetivo del presente trabajo fue realizar una comparación de diferentes métodosconvencionales para el cálculo de la presión real de vapor y compararlos con lasestimaciones realizadas con dos tipos de redes neuronales artificiales: feedforwardbackpropagation y radial basis function. Se usaron datos meteorológicos de cuatroestaciones del Distrito 075, localizadas en el Valle del Fuerte, al norte del estadode Sinaloa, México. Los resultados indican que la red neuronal artificial tipo radialbasis function (escenario E4) mostró ser el mejor método en la estimación de lapresión actual de vapor de agua.

Published

2013-05-03

How to Cite

Cervantes-Osornio, R., Arteaga-Ramírez, R., Vázquez-Peña, M. A., Ojeda-Bustamante, W., & Quevedo-Nolasco, A. (2013). Comparison Models for calculating actual vapor pressure. Tecnología Y Ciencias Del Agua, 4(2), 37–54. Retrieved from https://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/352

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